博客
关于我
PTA团队程序设计天梯赛 | L1-016 查验身份证 (15分)
阅读量:113 次
发布时间:2019-02-26

本文共 1092 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

??????????

?????????????????????????????????????????17???????????????????

#include 
#include
#include
using namespace std;int q[17] = {7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2};char m[12] = "10X98765432";int main() { int n, i, flag = 0; char IdCard[19]; cin >> n; while (n--) { cin >> IdCard; flag = 0; for (i = 0; i < 17; i++) { if (!isdigit(IdCard[i])) { flag = 1; break; } } if (flag) { cout << IdCard; continue; } int sum = 0; for (i = 0; i < 17; i++) { sum += q[i] * (IdCard[i] - '0'); } int Z = sum % 11; if (Z < 0) Z += 11; if (m[Z] != IdCard[17]) { cout << IdCard; } } if (!flag) { cout << "All passed"; }}

?????????????????n???????????????????????????????????17?????????????????????????????????17????????????11????Z???????????????????????????????????????????

??????????????????"All passed"????????????????

转载地址:http://brcz.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | 十分钟掌握Pytorch搭建神经网络的流程
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于GAN的零缺陷样本产品表面缺陷检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV和深度学习预测年龄和性别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于OpenCV实现模糊检测 / 自动对焦
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于Python和OpenCV将图像转为ASCII艺术效果
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch实现Faster RCNN目标检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于PyTorch语义分割实现洪水识别(数据集 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO11的车体部件检测与分割
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV11自定义数据集实现车辆事故检测(有源码,建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8 + BotSORT实现球员和足球检测与跟踪 (步骤 + 源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8实现高级目标检测和区域计数
查看>>
VS2003 Front Page Server Extension
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLOv8的停车对齐检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YoloV8的药丸/片剂类型识别
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于YOLO和EasyOCR从视频中识别车牌
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于图像处理的火焰检测算法(颜色+边缘)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于拉普拉斯金字塔实现图像融合(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于改进YOLOv8的景区行人检测算法
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于机器视觉的磁瓦表面缺陷检测方案
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 基于深度学习的轮胎缺陷检测系统
查看>>